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FAIR原則（可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作、可重用）自2016年提出以來，已成為多學(xué)科數(shù)據(jù)治理的重要指導(dǎo)框架。然而，在地球科學(xué)領(lǐng)域，其實(shí)踐仍面臨固有挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)來源多樣、格式繁雜、標(biāo)準(zhǔn)不一；研究跨越從瞬時觀測到百萬年地質(zhì)記錄的極大時空尺度；數(shù)據(jù)語義豐富且空間異質(zhì)性強(qiáng)，卻缺乏統(tǒng)一術(shù)語體系；全球超1200個地學(xué)數(shù)據(jù)庫高度集中在歐美發(fā)達(dá)國家，地理分布極不均衡。人工智能（AI）時代的到來對AI就緒數(shù)據(jù)（AI-Ready Data）提出了迫切需求。為填補(bǔ)這一方法空白，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所王卷樂研究員聯(lián)合多家單位多位專家，在數(shù)據(jù)治理層面系統(tǒng)性地提出了面向地球科學(xué)數(shù)據(jù)的24項(xiàng)FAIR實(shí)施建議，為科學(xué)數(shù)據(jù)治理與AI驅(qū)動科學(xué)范式轉(zhuǎn)型提供了具體的方法論參考。

在可發(fā)現(xiàn)維度，研究強(qiáng)調(diào)機(jī)器可操作性與全球平衡，建議分配持久標(biāo)識符、豐富元數(shù)據(jù)描述，并呼吁鼓勵發(fā)展中國家建立輕量級目錄注冊平臺以改善地理分布失衡。在可訪問維度，研究突出開放標(biāo)準(zhǔn)與安全保障并重，主張采用主流非專有格式、開放API接口和元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分離保存機(jī)制，并針對敏感數(shù)據(jù)提出分級共享機(jī)制。在可互操作維度，研究聚焦語義與技術(shù)的雙重統(tǒng)一，建議建立統(tǒng)一領(lǐng)域知識體系，采用通用格式并針對AI模型優(yōu)化為高性能格式，利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)語義互操作。在可重用維度，研究超越傳統(tǒng)共享范疇，提出開發(fā)在線分析引擎記錄數(shù)據(jù)來源、建立數(shù)據(jù)引用激勵機(jī)制、將CARE原則融入數(shù)據(jù)許可管理，并針對AI應(yīng)用提供代碼使用示例。

該研究成果于2026年2月發(fā)表于Science Bulletin，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所王卷樂研究院為通訊作者兼第一作者。該成果得到國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等資助。

論文信息：?J. Wang, Z. Shen, Z. Xu et al., Adding FAIRness to Earth science data, Science Bulletin, https://doi.org/10.1016/j.scib.2026.02.047

論文鏈接：?https://authors.elsevier.com/a/1mnfL7SZmRlSjz